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面向大數據的區塊鏈在清算系統中的應用
發布時間:2019-10-30     


面向大數據的區塊鏈在清算系統中的應用

蔡維德1,2,3郁蓮4袁波2鄧佑權2李琪1郭斌1

北京航空航天大學數字社會與區塊鏈實驗室,北京 100191

北京天德科技有限公司,北京 100080

亞利桑那州立大學,美國亞利桑那州 菲尼克斯 85287

北京大學軟件與微電子學院,北京 102600


摘要介紹面向大數據的區塊鏈在清算系統中的應用實踐,內容涉及區塊鏈共識、區塊鏈交易數據安全傳輸、區塊鏈數據存儲、區塊鏈數據查詢、交易數據加解密以及清算核心業務等方面,重點分析了大數據版區塊鏈在清算過程中對復合交易進行拆解合并的架構設計,并從大數據分析層面提出對區塊鏈上的數據做風險決策與評估的潛在價值和重要意義。

關鍵詞大數據 ; 區塊鏈 ; 共識機制 ; 密碼學 ; 清算系統

論文引用格式:

蔡維德, 郁蓮, 袁波, 鄧佑權, 李琪, 郭斌. 面向大數據的區塊鏈在清算系統中的應用.大數據[J], 2018, 4(1):22-35

CAI W D, YU L, YUAN B, DENG Y Q, LI Q, GUO B. Big data-oriented blockchain for clearing system.Big Data Research[J], 2018, 4(1): 22-35



1 引言


2008年10月31 日中本聰發表了比特幣論文,首次提出了區塊鏈概念,伴隨比特幣的區塊鏈技術在近年來得到了長足發展,研究和使用區塊鏈技術已經成為行業創新和轉型的重要驅動力。本文涉及的清算系統使用的是天德大數據版區塊鏈,為了檢驗這套系統的可靠性與準確性,筆者與某清算所聯合展開為期一個月的實地測試,共計使用原始脫敏交易數據33.34億筆,產生200多億筆原子交易,充分驗證了整套系統的安全性、可靠性與正確性。
本文涉及的清算是指從交易到結算的所有活動,其中交易數據的清算邏輯采用實用拜占庭容錯(PBFT)算法,不僅可以檢測故障,同時可以檢測作弊。清算數據可通過區塊鏈進行溯源取證,清算過程和結果的真實性得到了保證。同時,在數據安全訪問方面采用公鑰私鑰加密解密(RSA、ECC、SM2),SHA、ECDSA數字簽名,CA數字證書等方式,保證數據傳遞和存儲的安全。
筆者在后文結合天德大數據版區塊鏈在清算系統中的應用案例,討論和分析大數據版區塊鏈在清算過程中對復合交易拆解、合并的設計方法以及將區塊鏈數據持久化存儲到大數據平臺的過程,最后提出應從區塊鏈大數據中發掘有價值信息,這為監管部門洞察交易數據提供了一個新的方向。
從2015年到2017年,世界上包括銀行在內的許多機構、金融專家都認為清算是區塊鏈的一個重要應用,可是一直沒有機構做出來,或者即使做出來,結果也不甚滿意。甚至到2016年底,部分金融專家開始改變說法:“清算不是區塊鏈的專長,區塊鏈可能不適合做清算”。然而,2017年4月,中國團隊創建了大數據版的區塊鏈,并成功應用在清算的實踐中。
清算的困難在于:數據量龐大;分賬、對賬處理必須正確;隱私保護要求高;系統處理性能要求高;系統安全性要求高;記賬方式復雜多樣。
一般區塊鏈(如比特幣和以太坊區塊鏈)不能高速地處理大規模海量數據,且性能慢(一秒處理不到20筆交易),不能保護隱私。目前大部分銀行用余額記賬,有些區塊鏈 用未花費的交易輸出(unspent transaction output,UTXO)記賬,余額查詢復雜,不適用于銀行業務。中國團隊的成功有以下幾個重要原因。
● 做出大數據版的區塊鏈,使用大數據平臺處理清算中的海量數據(而不是用普通數據庫),數據存儲規模支持橫向擴張,自動三備份,增強單點容錯性,多服務器并發處理。
● 將一個復合交易分解為6個原子交易,而不是直接處理復雜、原始的交易,簡化了清算流程。這項工作很重要,因為如果沒有進行原子化交易的分解操作,區塊鏈數據即使分片,也很難提高性能。一個交易可能會涉及6個及以上的賬戶,但這些賬戶可能會在不同分片上,如果一起處理,參與的分片可能要互相等待,導致分片后的區塊鏈性能無法大幅提高。如果分開處理,每個原子交易就可以在一個分片上單獨處理,每個分片不互相干擾,并且可以并行處理。這樣就解決了以太坊沒有解決的問題,因為以太坊提出的數據分片方法雖提高了性能,但未分解交易。在商品交易上,一個商品交易需要分解為6個原子交易,但信用卡等交易可能會涉及更多賬戶。
● 采用多鏈式架構(而不是用單鏈架構)保護隱私,并且簡化區塊鏈架構。
● 采 用賬戶鏈—交易鏈(ABC-TBC)熊貓模型架構完成負載均衡的機制,保持系統的性能。
● 采用余額記賬,與現有的銀行賬戶系統兼容,方便與銀行和金融機構對接服務。


2 大數據版區塊鏈技術體系架構


本文涉及的區塊鏈技術基于天德大數據版區塊鏈技術體系架構,該架構共分5層,分別是:存儲層、核心層、服務層、接口層和應用層③,如圖1所示。

圖1   天德大數據版區塊鏈技術架構

2.1 存儲層


存儲層包含區塊鏈數據緩存、區塊鏈數據存儲和讀寫分離模塊,本文主要介紹基于大數據平臺的區塊鏈數據存儲。其內容包括區塊數據、鏈式結構、HBase存儲優化技術等。Hadoop框架是一個可靠、可擴展的分布式開源計算框架,HBase是基于Hadoop平臺之上的一種分布式列式高維數據庫,可擴展性高、吞吐量大、容錯能力強、支持動態擴容、支持高并發高速讀寫,且可以根據業務需求方便地建立多級索引表,為檢索區塊鏈上的數據提供靈活的操作方式和良好的性能。

2.2 核心層


核心層包含 建塊預處理模塊、共識機制模塊、信譽機制模塊、塊同步模塊、交易驗簽模塊、節點簽名驗簽模塊、驗證節點管理模塊。

2.3 服務層


服務層包含賬戶鏈(ABC)、交易鏈(TBC)和鏈上代碼,ABC負責存儲和維護賬戶信息,TBC負責執行交易和維護交易歷史。

2.4 接口層


Java區塊鏈連接器(Java blockchain connector,JBCC)不僅是天德區塊鏈(TDBC)對外服務的接口,也是行業應用與區塊鏈之間的溝通橋梁。JBCC提供創建交易鏈、創建用戶鏈、插入交易、查詢鏈信息、查詢交易信息、獲取身份證書、獲取交易證書等功能,目的在于提供一種區塊鏈的統一接口標準,支持用戶二次開發、高效使用區塊鏈的功能(④http://www.tdchain.cn/download/jbcc.pdf)。

2.5 應用層


通過區塊鏈接口層JBCC提供的服務,區塊鏈可以快速對接傳統應用業務,如版權登記、金融交易、清算、征信、保險、供應鏈金融及共享經濟等領域。


3 清算系統技術體系架構


清算系統采用ABC-TBC雙鏈式架構,將賬戶信息和交易信息分離,系統在可擴展性及負載均衡上有很大的優勢。ABC只進行賬戶維護,TBC負責交易處理,ABC需要提供賬戶信息給TBC執行交易。因此,ABC可由一個機構管理,并保持完整的賬戶歷史記錄。TBC將多個ABC聯系在一起,并通過交易軟件進行交易和記錄交易歷史信息。TBC跟蹤完整的交易記錄,ABC的每一次變化都可以追溯到TBC的交易記錄。
一個傳統的區塊鏈需要同時進行賬戶和交易信息的維護,所以它不可能輕易地分裂。天德多鏈式區塊鏈架構通過將賬戶信息和交易信息分離為ABC和TBC,可以從許多方面進行優化。具體來說,可以提升系統整體的可擴展性,從而實現負載平衡,因為ABC可以分片成多個子ABC,每個子ABC負責一組賬戶,而且TBC可以根據工作負載需要進行擴展。當一個ABC被分成多個具有獨立賬戶的子ABC時,由于每個賬戶僅存在于一個子ABC中,并且任何ABC不處理交易活動,因此子ABC之間互不干擾。在這種情況下,每個子ABC可以并行運行在不同的處理器上,以加速計算,而不需要任何子ABC之間的交互。在分離成ABC和TBC模型之后,區塊鏈可被分割、合并,從而實現橫向可擴展。隨著工作負載的增加,可以通過添加更多的服務器,使整個系統保持高性能。
基于前面的討論,本清算系統提出了采用負載均衡的雙鏈式區塊鏈架構,如圖2所示。

圖2   清算系統技術架構

該架構具有以下主要特點。
● 交易所:每個交易所至少有一個ABC存儲有關客戶賬戶及其交易歷史的信息,可能還有多個處理交易的TBC。每個交易所都用ABC存儲交易所的所有賬戶信息和余額,并使TBC更新。
● 清算中心:有一個區塊鏈大賬本和多個TBC。一套TBC在交易所與ABC進行交互以接收交易信息,另一套與銀行進行互動,以更新銀行的賬戶信息。
● 銀行:每家銀行至少有一個ABC,可能還有多個TBC。銀行使用ABC存儲賬戶信息及其余額,并使用TBC跟蹤與賬戶相關的交易活動。
● 監管機構:監管機構可以訪問存儲在區塊鏈上的大賬本,但是需要參與銀行、清算中心相關的區塊鏈基礎設施的建設。由于區塊鏈大賬本包含所有賬戶的完整交易歷史記錄,因此監管機構可以查看每筆交易,包括所有交易詳情,如交易金額、交易類型、交易日期和時間等。

4 雙鏈式清算系統的賬務處理流程設計


原始交易根據清算業務自定義的數據結構實現,一筆正常的原始交易數據需要包含交易ID、原始交易、原子交易、簽名字符串,具體流程如圖3所示。

圖3   雙鏈式清算系統的賬務處理流程


下面將舉例說明如何將1筆原始交易拆解為多筆原子交易集合。
(1)拆解原始交易
交易雙方為A和B,A花費10 000元從B處購買了10噸銅,從資金、資產和手續費(默認雙方付費5%)3方面來看,將產生6筆原子交易,見表1。



(2)原始交易存儲
由區塊鏈將共識后的原始交易信息以區塊為單位寫入交易二級索引表(ITX表)和TBC表,其中TBC表是將區塊的ID進行散列后作為行的關鍵值Rowkey,以該區塊內發生的所有交易ID作為列名,這樣可以將區塊數據均勻地分布在多個RegionServer上,解決數據的局部熱點問題,防止數據傾斜。
(3)交易記賬/分賬
由ABC表對原子交易執行分賬記賬功能,該表提取出賬戶的量化信息和非量化信息,量化信息中如果有同賬戶操作,首先進行累加合并,然后對同賬戶、同名稱的操作和原始值進行數值計算,最后以賬戶為單位寫入賬戶二級索引表(IACT表)和ABC表。該表同樣將區塊的ID進行散列后作為行的關鍵值Rowkey,以區塊內發生交易的所有賬戶以及平臺賬戶為列,對同一區塊內發生的所有交易,按賬戶進行分組歸并后進行持久化存儲[4]。
(3)信息查詢檢索
通過構建二級索引加快HBase數據檢索速度。主要針對以下2個業務場景。
● 場景1:用戶提出賬戶的余額有問題,要查看交易的完整記錄(需要建立用戶賬戶和交易的索引表)。
● 場景2:某交易有問題,要查看原始的區塊信息(需要建立交易和區塊的索引表)。
針對場景1,引入IACT表,建立賬戶的二級索引表,該表將賬戶ID散列后以Rowkey存儲,列信息主要包括3個部分:非量化信息、可量化信息和區塊標志位信息。其中,非量化信息主要包括地址、聯系方式等不可進行數值計算的信息;量化信息主要包括可進行數值計算的信息,比如資產賬戶以及人民幣、美元等資金賬戶等;區塊標志位存儲的是和賬戶發生交易關聯的區塊,以“1”作為標志位。
針對場景2,引入ITX表,該表將交易ID進行散列后存儲,列為TBC、ABC的Rowkey,在需要查詢原始交易時,通過二級索引可以很快檢索出需要的交易信息。
在雙鏈式清算系統中,TBC鏈負責存儲原始交易信息;ABC鏈負責存儲實時記賬/分賬信息;IACT表負責存儲賬戶的可量化信息、非可量化信息以及關聯區塊的標識位;ITX表負責存儲交易和區塊的相關信息。
區塊鏈應用層通過雙寫數據解決交易二級索引表和賬戶二級索引表的數據一致性的問題。在寫入交易數據和賬戶數據的同時,將索引字段和Rowkey的對應關系作為索引數據寫入另一張表,也就是將應用數據和索引數據同時寫入,這種雙寫數據的方式可以做到非常好的索引實時性。未來改進的方法是采用HBase協處理器,以對應用透明的方式實現交易二級索引表和賬戶二級索引表的數據更新操作。
在本文清算系統的賬務處理流程設計中,一項非常重要的工作就是對原始交易進行分解。一筆商業交易可能會涉及6個及以上的賬戶變動,如果放在一起處理,區塊鏈分片無效。如果分開處理,原子交易就可以在一個分片上單獨處理,這樣就解決了以太坊無法解決的問題。

5 清算交易數據安全傳輸設計


在清算系統工作的整個過程中,需要保證所有進出的數據在傳輸和存儲過程中的安全性,因此針對清算系統數據流動的整個過程,結合區塊鏈加密解密的特性進行了如圖4所示的設計。



(1)JBCC客戶端
● JBCC客戶端對交易信息進行散列;
● 使用JBCC服務端的私鑰對交易信息簽名,形成簽名字符串;
● 產生對稱密鑰;
● 使用對稱密鑰對交易明文加密,形成交易密文;
● 使用JBCC服務端的公鑰對對稱密鑰加密,形成密鑰密文;
● 將簽名、密鑰密文和交易密文一起發送給JBCC服務端。
(2)TDBC
● TDBC使用自己的私鑰對密鑰密文進行解密,得到對稱密鑰;
● 使用對稱密鑰解密交易密文,得到交易明文;
● 使用TDBC公鑰對對稱密鑰加密,得到密鑰密文;
● 使用JBCC客戶端的公鑰對交易明文的散列和簽名進行驗簽。
需要重點說明的是,JBCC客戶端是區塊鏈客戶端的代理,是區塊鏈核心程序提供給客戶端的封裝包,提供區塊鏈寫入和查詢接口;JBCC服務端是區塊鏈服務端的代理,主要在JBCC客戶端和區塊鏈核心程序之間進行數據轉接,是區塊鏈對外提供分布式存儲和交易數據、區塊鏈數據校驗等服務的窗口;TDBC端負責交易數據的解密驗簽、共識、存儲等工作。

圖4   天德鏈應用數據安全訪問流程

6 清算系統核心數據結構設計


數據結構的設計在整個清算系統中是重中之重,以下將列舉在該系統中使用的2種通用三方交易的數據結構的格式。

6.1 原始交易的數據結構


原始交易的數據結構包含交易ID、資產交易數額、資金交易金額、交易單位、交易單價、發起方賬戶ID、接收方賬戶ID、交易平臺手續費賬戶ID、交易平臺手續費率、正方交易平臺手續費金額、對手方交易平臺手續費金額、交易時間戳、交易描述及原始交易中需要保持的非量化信息。原始交易的數據結構見表2


6.2 原子交易的數據結構


原子交易的數據結構包含1筆非量化信息和n筆量化信息。原子交易的數據結構見表3。


6.2.1 非量化原子交易的數據結構
原子交易中的非量化信息用于對賬戶的基礎信息進行記錄與更新。非量化原子交易數據結構見表4。


6.2.2 量化原子交易的數據結構
量化原子交易的數據結構用于對賬戶的量化信息進行累計,原子交易中的量化信息描述了原子交易里的涉及數值計算的相關操作。
清算系統需要使用量化原子交易數據結構表述交易用戶對其賬戶的資金或資產進行操作的過程。通常情況下,原子交易中的量化信息應該是一個列表數據結構:List<ABCAtomicQuantifyBean>,列表中每一項由賬戶ID、原始交易ID、量化名稱、量化類型、量化數額、交易描述及業務時間戳組成,見表5。


7 清算系統界面及功能設計


該清算平臺的設計目標是定期將清算所的用戶注冊、銀行出入金以及盤中持倉買賣交易記錄到區塊鏈系統中,并能進行多個維度的查詢,從功能上可以劃分為基本的用戶注冊、商品交易和數據查詢以及批量數據導入等模塊。
(1)批量數據導入
為方便用戶操作,本模塊支持手動或自動方式,批量導入交易所的日終交易文件。其中,手動方式可以通過瀏覽器http方式訪問,也可以在 shell終端下用 wget執行;自動方式可以通過設置Linux環境下的定時任務進行定期導入。
(2)會員信息查詢
查詢會員的基本信息和交易賬戶信息。本模塊可以根據會員編碼、交易賬號查詢會員的詳細信息列表,包括會員編號、會員全稱、會員簡稱、會員類型、會員狀態、會員主體類型、會員編號(交易所)、經濟會員編號、注冊日期時間等。
(3)資金數據查詢
查詢會員的資金賬號和賬戶余額信息。本模塊可以根據會員編碼、交易賬號查詢資金賬號的詳細信息列表,包括資金賬號、會員編碼、會員名稱、交易所、創建時間等信息。
(4)交易數據查詢
查詢交易成交記錄和銀商流水等信息。本模塊可以根據會員編碼、交易賬號查詢交易賬號的詳細信息列表,包括交易賬號、會員編碼、會員名稱、原交易賬號、原會員編號、創建時間等信息。
(5)資產數據查詢
查詢持倉總匯和持倉明細等信息。本模塊可以根據會員編碼、產品代碼查詢持倉總匯的詳細信息列表,包括會員編號、資金賬號、產品代碼、總持倉數量、持倉成本等信息。
(6)區塊鏈信息查詢
查詢區塊的高度、時間戳、塊內交易大小和塊散列等信息。本模塊可以查詢最近區塊的詳細信息列表,包括塊高度、時間戳、鏈長度、塊散列值等信息。

8 清算系統測試與分析


此測試場景的區塊鏈節點部署模式采用4×4矩陣式部署,即約定4個區塊鏈節點,每個節點需配置4臺服務器作為區塊鏈應用的宿主機及大數據平臺的支撐環境,另外增加2臺x3850作為加解密服務器,具體配置見表6。


為了充分驗證本架構的可行性,分別測試了33.34億筆歷史交易以及6 201 762筆線上實時交易。批量歷史交易數據顯示系統每秒處理約5 000筆交易數據;線上實時交易數據穩定測試一個月左右。通過與現有清算系統對比,這套大數據版的區塊鏈清算系統的實測正確率達到100%。見表7,主要從原始交易筆數、原子交易筆數、交易數據量、每秒執行的交易數量、最大塊容量、節點數6個維度進行了對比分析。


通過分析上述實驗結果,33.34億筆歷史交易量相當于比特幣自2008年到2017年所有歷史交易數量的15.5倍(按比特幣現在的交易速度,仍需22年才能達到33.34億筆交易總量)、 美國納斯達克股票交易所16個月的交易數量、英國倫敦股票交易所14年的交易數量、Visa信用卡全球231 h的交易數量。
由于大數據版的區塊鏈系統復雜、組件眾多,單點資源耗費相對較大。在啟動大數據版區塊鏈后,通過VisualVM查看線程狀態可知,系統啟動時區塊鏈節點的線程實時峰值為316左右,運行一段時間后達到穩定期,線程數降到200左右。在此處筆者做了大量優化HBase的連接池、優化SpringBoot核心線程數、調整最大連接數、核心連接數和過期時間,以期達到平衡線程數與區塊鏈最大系統吞吐率的目的。區塊鏈測試節點線程狀態如圖5所示。

圖5   區塊鏈測試節點線程狀態

天德大數據版的清算鏈系統與其他區塊鏈系統的性能對比,見表8。


顯然天德清算鏈在實際處理速度上遠超其他區塊鏈,并行拜占庭共識協議(CBFT)的交易與投票并行執行,高度在投票完成時決定,以此來支持高頻交易,提高擴展性。

9 清算系統風險決策與風險評估模型展望


清算系統每天處理種類繁多、數量龐大的交易數據,而且涉及金額巨大,所以清算系統的風險決策與風險評估模型的重要性不言而喻。在高速、自動化的交易清算業務過程中,更需要自動化的風險決策機制,這就是把大數據平臺融合在區塊鏈系統中的重大優勢,也是天德區塊鏈非常大的創新與嘗試。
大數據版區塊鏈和“區塊鏈+大數據”最大的不同在于數據可以直接在區塊鏈平臺上進行大數據分析,而不用從鏈中分離。例如要對3年的區塊鏈鏈上數據進行分析,如果把區塊鏈歷史數據遷移到大數據平臺上進行分析,那么數據在做 數據抽取、轉換、加載(extract-transform-load,ETL)的過程中可能會被篡改,而把大數據平臺融合在區塊鏈里面,就可以直接在區塊鏈中進行數據分析操作。
由于區塊鏈與大數據平臺的高度融合,所有區塊鏈上的數據都存儲在大數據平臺中,這樣可以充分利用目前已有的大數據分析工具,如 R、 MLlib、 統計產品與服務解決方案( statistical product and service solutions, SPSS)、統計分析系統(statistical analysis system, SAS)等,在區塊鏈鏈上進行大數據分析。例如在清算系統中,可以通過分析交易信用識別和降低虛假交易,提高交易清算效率,防范欺詐風險,同時也為建立、健全清算系統的風險決策與信用風險評估模型提供了一條新的路徑。


10 基于區塊鏈的清結算方案的現狀


2017年1月, 美國存管信托和結算公司(DTCC)聯手IBM、 Axoni和R3開發基于區塊鏈的清結算系統,DTCC聲稱這是一個龐大而現實的項目,并計劃該系統在2018年上線。Clearstream和Eurex與德國中央銀行以及其他歐洲國家中央銀行一起宣布,他們將共同合作開發一個區塊鏈原型,通過 銀貨對付(delivery versus payment,DVP)流程進行跨境安全結算。
DTCC的Mark Wetjen最近對 分布式賬本技術(distributed ledger technology, D LT)的解決方案發表了評論:“ 由于DLT進一步降低風險,降低金融交易處理成本以及在衍生品數據處理中的潛在應用潛力,DLT已經引起了極大關注。但是,使用DLT不一定能保證所有交易后處理的效率和節約成本。例如,DTCC沒有看到使用DLT在美國股市和大部分固定收益市場做清結算的近期好處。”
2017年4月,Mark Wetjen在美國麻省理工學院(MIT)金融科技會議上發表了關于防止區塊鏈用于交易結算的常見區塊鏈設計:“ 有沒有什么方法可以使凈額(余額)不再那么重要?在這種情況下,像區塊鏈這樣的技術是否可以起作用?若不能,系統必須整體結算,每天要結算一天中發生的每一筆交易。這樣工作量是巨大的,并且引入了更多風險,所以大多數公司不想這樣做。”
這表明Mark Wetjen對不能支持余額計算和不能處理大數據的區塊鏈有意見。除非區塊鏈能夠處理大數據(工作量巨大)和余額計算,否則,使用區塊鏈在清結算上反而會增加風險。
然而這些問題并沒有出現在中國版的區塊鏈清結算方案上,中國使用的區塊鏈清結算是基于大數據平臺擁有多層次賬戶結構的全額結算與凈額結算相配合的模式,從而避開了DTCC碰到的困難。
2017年4月,天德大數據版區塊鏈在一個清算系統上成功運行一個月,處理了33.34億筆清算交易,在區塊鏈系統中完成這么大量的交易量,是區塊鏈歷史上的一個記錄。天德大數據版區塊鏈吸引了100多個來自中國、美國、英國、日本等地的團隊進行共同探討,其中包括地方政府、銀行、世界著名IT和金融科技公司。

11 結束語


本文介紹了天德大數據版區塊鏈技術在清算系統中的應用,通過使用大數據平臺存儲和分析區塊鏈上數據,打通了大數據、區塊鏈和清算系統之間的信息壁壘,同時提出應該對有意義的區塊數據進行深度加工和挖掘,為清算系統風險決策、風險評估及審計方面提供信息支撐。
The authors have declared that no competing interests exist.
作者已聲明無競爭性利益關系。

作者簡介

蔡維德(1958-),男,博士,北京航空航天大學教授、博士生導師,國家“千人計劃”特聘專家,主要研究方向為區塊鏈技術、軟件工程、分布式系統、云計算與大數據。

郁蓮(1963-),女,博士,北京大學軟件與微電子學院教授,主要研究方向為分布式計算、形式化方法、區塊鏈技術、軟件分析與驗證。

袁波(1985-),男,北京天德科技有限公司高級工程師,主要研究方向為云計算、大數據、區塊鏈相關技術。


鄧佑權(1979-),男,北京天德科技有限公司工程師,主要研究方向為區塊鏈技術、大數據、分布式系統。


李琪(1996-),女,北京航空航天大學本科生,主要研究方向為區塊鏈、信息安全。


郭斌(1991-),男,北京航空航天大學碩士生,主要研究方向為區塊鏈、分布式系統。


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《大數據(Big Data Research,BDR)》雙月刊是由中華人民共和國工業和信息化部主管,人民郵電出版社主辦,中國計算機學會大數據專家委員會學術指導,北京信通傳媒有限責任公司出版的中文科技核心期刊。

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