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觀點機器人智能物流的技術進階如何助力供應鏈升級?
發布時間:2017-03-07 00:00:00     

導讀:

2017年3月2日,2017 后端智能包裝與物流倉儲自動化系統集成工程峰會在廣州召開,Geek+市場總監高云帆受邀出席,并發表了《機器人智能物流的技術創新應用》的主旨演講。


物流倉儲升級的關鍵在于柔性

某種程度上,內外部壓力正在倒逼著物流倉儲升級。


變幻莫測的市場狀態下,競爭壓力升級已經成為了制造行業的共識。很多傳統的B2B企業,其產品所在的市場容量增長滯緩產品價格逐年降低,而工廠全面智能化轉型又代價高昂,正所謂中國經濟新常態下的B2B企業共同困境。再看B2C企業,消費品市場競爭越演愈烈,消費者的忠誠度在逐漸下降,使得企業維持消費者關系的成本越來越高;一旦做出了爆款商品,業務量的年復合增長率也可能瞬間達到50%,甚至100%,這種情況下回頭去規劃自身的物流倉儲能力,也會因為業務量的難以預測導致規劃起來力不從心


綜合各類行業在物流倉儲上所面臨的各種挑戰,外部挑戰體現為:

  • 消費者對物流速度要求變高

  • 市場對產品品類和需求的變化加快

  • 高頻次小訂單需求變多

  • 發貨準確性越來越重要,而且退貨成本高企


內部挑戰體現為:

  • 無法預測的業務增長

  • 需要應對季節性或者促銷高峰

  • 商品長尾化導致倉庫龐大

  • 管理成本高,人工貴、招工難



所以綜合來看,內外部壓力在很大程度上倒逼著企業去做物流倉儲的升級。2年前的物流黑科技在2年后就已經變成了常態化。那么,如果去做物流倉儲的智能化升級,最關鍵的標準和目標又是什么呢?


答案是柔性


所謂的柔性,在廣義的層面上來講,可以分為四個方面的理解:系統的柔性、設備的柔性、運營的柔性、財務的柔性。


  • 系統的柔性:體現為企業的信息化程度,信息的存、流、用是智能化升級的基礎;

  • 設備的柔性:設備是否容易部署、能否適用更廣泛的應用場景、設備的利用率、全生命周期的使用和維護是否容易實現等;

  • 運營的柔性:如何解決人機共存的運營問題,如何實現可靠的運營閉環,這都考驗著運營者的智慧;

  • 財務的柔性:如何衡量智能化升級所帶來的投資風險,如何維持穩健的現金流等。


物流機器人核心技術的進階

機器人技術也在進行著摩爾定律式的革新發展,核心技術的升級進階使機器人產品更好的解決客戶問題和降低成本。


如今物流機器人已經可以在內物流中發揮非常重要的作用。比如在倉庫作業環境中,物流機器人可以在收發貨、商品上架、拆零揀選、包裝分揀中等諸多環節實現應用。在工廠作業環境中,收發貨、產線上料、原材料/在制品/成品的搬運轉移等諸多環節也已經具備了成熟的物流機器人解決方案。


在物流機器人的核心技術進階上來看,導航技術調度技術的進階升級最具有代表性。導航技術歷經了軌道式導航、牽引式導航、二維碼導航、SLAM導航(即使定位和地圖構建)的發展軌跡,而調度技術也歷經了傳統集中式調度、混合式調度、智能調度的發展階段。


導航技術:

  • 軌道式導航:運行穩定性高,但是軌道成本不低,整個系統的擴展性差;

  • 牽引式導航:傳統AGV的主流導航方式,一般采用磁條作為固定軌道,在復雜的作業環境里磁條不容易維護(比如容易受到叉車等設備的磨損);

  • 二維碼導航:實際屬于慣性和視覺組合導航,是貨到人機器人揀選系統的主流導航方式,機器人通過識別路徑上的二維碼進行自身的糾偏和調整;

  • SLAM導航:利用激光雷達等傳感器和導航算法,通過自建地圖的方式實現更佳靈活的運動,無需做額外的場地改動,使機器人的靈活性提高到新的高度。


調度技術:

  • 傳統集中式調度:實現簡單的單車控制,適用于簡單、重復、單一的工作場景;

  • 混合式調度:結合了一些自動化或半自動化手段,賦予了物流機器人一定程度的靈活性,但仍存在局限性;

  • 智能調度:主要體現于大規模調度能力(比如單倉實現上百上千機器人的同時調度)和分布并行式的調度(路徑優化,以及系統冗余度的提高)。


關于機器人智能物流

機器人智能物流這個細分領域,正在不斷的延展邊界,它已不再僅僅代表著Kiva機器人和傳統AGV。


說到機器人智能物流,就必須從這個領域的鼻祖Kiva公司說起,這家機器人公司面向電商物流行業,提出了全新的“貨到人”揀選解決方案,開創了機器人智能物流領域。而2012年亞馬遜以7.75億美金全資收購Kiva公司,并于2016年底宣布亞馬遜全球范圍已經應用了4.5萬臺Kiva機器人,這些都充分證明了機器人智能物流的價值和成長。


機器人智能物流的概念不僅限于Kiva的“貨到人”揀選系統。機器人智能物流解決方案從應用場景來看,涵蓋物流供應鏈的存儲、拆零揀選、搬運、分揀、快遞派送等,而從機器人產品本身來看,也不等同于傳統意義的AGV小車,機器人智能物流屬于系統級的解決方案。



在未來,相信機器人智能物流系統將涉足更多的物流供應鏈中的應用場景。在智能倉儲方面,除了現在已經成熟的“貨到人”機器人揀選系統,在未來可以進一步實現智能化的叉車實現立體存儲,還可以利用機械手揀選來進一步實現無人倉作業。延伸到智能配送,運用無人機和配送小車來解決快遞配送的問題,而且當無人駕駛技術進一步成熟的時候,還可以利用無人駕駛卡車實現城際之間的物流配送,最后可以過渡到整個的智慧交通系統。相信隨著技術的成熟,機器人智能物流將會成為特別的生態所在。




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