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陳天恩研究員:數字化供應鏈技術如何服務于生鮮農產品產銷
發布時間:2019-12-29     

       2019年5月18日,在《智慧農業》編輯部舉辦的“2019智慧農業青年學術研討會”上,國家農業信息化工程技術研究中心陳天恩研究員就《生鮮農產品數字化供應鏈——思考與實踐》做了相關交流。下面是內容節選。

陳天恩研究員在2019智慧農業青年學術研討會上作報告

       當前,中國一般農產品產量嚴重過剩,優質農產品產量相對不足。在農產品的生產和流通這兩個大領域上,大家可能更多的關注農業生產環節信息化及智能裝備研究,實際上,農產品流通同樣也是智慧農業技術發揮作用的主要戰場,現在看有很大的發展空間。

        根據統計數據,2018年我國生鮮市場交易規模達1.9萬億,自2013年以來持續保持6%以上的增長,2019年生鮮市場交易規模將繼續增長至2.0萬億。生鮮電商發展迅速,2017年交易規模約為1391億元,同比增長59.7%,2019年預計突破2500億。

        我國長期以來形成的農產品流通格局是非常復雜的。一方面傳統流通業態與新型流通業態并存,另一方面批發市場主導的農產品流通形式、龍頭企業主導的農產品流通和電商平臺農產品消費者驅動的流通模式并存。

一、生鮮農產品供應鏈的現狀和挑戰

       生鮮農產品供應鏈是一個多主體參與、涵蓋了農產品“生產——流通——消費供應”全過程的動態遍歷網絡結構,通過物流、信息流和資金流鏈接生產者、加工者、流通商和消費者。

       生鮮農產品應鏈的特點:一是時效性強、保質性高,這個導致它的物流成本比較高;二是高風險性,它有自然災害的風險、市場流通的風險、市場架構波動的風險等;三是復雜性和動態性,我國的農產品流通業態是復雜的,所有的流通業態都是此消彼長;四是協調性和多層次性,供應鏈間相互補充。

        生鮮農產品流通不僅涉及億萬農戶的生存,而且是事關廣大民眾的生活品質的國計民生的社會熱點問題。目前生鮮農產品面臨著一些挑戰。首先是采銷銜接的問題,涉及產銷信息不對稱,難買難賣、“菜賤傷農,菜貴傷民”、應急供應/淡季保障、優質農產品供給等方面。再者是成本效率的問題,近年來農產品電商非常火,但很多不掙錢,主要原因就在于供應鏈管理水平和效率比較低,不足以支撐盈利。農產品是一個比較特殊的載體,它的標準化是一個急難解決的問題,加之它是易腐損的產品,如何通過供應鏈效率的提升來降低這個腐損率,讓電商盈利,讓代表產業新方向的這類企業實現盈利,是供應鏈面臨的一個很大的挑戰。再一方面是食品安全的問題,特別是食品加工的環節添加防腐劑的問題,還有生產環節的環境污染,流通過程中的腐損,食用環節的食物污染,其他污染源等問題。

陳天恩研究員

二、生鮮農產品數字化供應鏈

       互聯網帶來了全新的農產品的生產流通基礎設施,包括云計算、大數據、物聯網、互聯網、移動終端等,給農產品的供應鏈發展帶來了機遇,生鮮農產品供應鏈的數字化轉型趨勢是不可避免的。在這種情況下,我們要系統看待農產品的數字化供應過程。從農產品的加工到銷售會產生很多數據,我們的核心任務是根據特定的任務、問題去獲取這些數據,并且根據目標導向或者問題導向去研究它。從大的層面來講,在有理想數據集的情況下,我們可以做產銷的預測和計劃,包括可以協調各個主體、質量的監管、供應鏈風險的掌控以及增值服務的應用。從應用主題來講,其實我們的數字供應鏈服務的對象共有三大群體:生產者、銷售者、消費者。服務這三大體系需要做好供應鏈的數據開放平臺。

       生鮮農產品供應鏈數字化轉型有三個階段。首先是信息化,我們在生產環節、物流環節和銷售環節,通過信息化手段實現信息化的管理,并提供信息化的分析工具。互聯網時代最大的資產就是數據資產,只有數據流動起來,才能發揮它最大的價值。第二是在線化,這是農產品生鮮數字化重要的階段。我們打通各個環節信息互聯互通的渠道,可以提高效率,提升產品質量和用戶體驗度。我們需要做的比如面向消費者的透明供應、增值服務、供應鏈金融等,包括一些消費導向的轉變,這個是在數據化的基礎之上得到的增量效應。第三是智能化,隨著人工智能的發展,一些關鍵性技術進行智能化,大幅度提升農產品的加工、流通等具體環節的效率和能力;另外從大的方面來看,智能化可以推動農產品數字化供應鏈全局調優。

三、生鮮農產品數字化供應鏈增值服務

       之前所說的產銷不協調是因為生產者和消費者之間信息不對稱或割裂。如果我們有在線化的數據體系,打通后,消費者的很多訴求和消費偏好,就可以通過供應鏈的體系逆向傳導到供應鏈的生產商,這樣我們就可以改變農產品的生產向和消費導向,更多的關注消費者的訴求和偏好。這種互動建立起來后,必定會給消費者帶來更多的信任。進而給農產品帶來更多的溢價空間,鼓勵生產出更好的產品。所以構建數字化供應鏈的首先可用于支撐構建生鮮產品的透明供應和信任消費體系。

       消費者在購買生鮮商品時,如果供應商能提供一些信息,在相同條件、價格能接受的情況下,消費者會更愿意選擇自己信任的產品。這種情況催生了農產品的透明供應體系,同時這種信息化的體系能讓消費者參與到農產品供應過程中。從做法上來講,要把控生產品質,開發一些智能化的裝備,包括內外部的檢測等。這樣在流通過程中,我們可以幫助流通方、消費者獲取更多的信息服務,給消費者信心。還可以提供差異性品質保障,提供面向ie農產品溢價的信息化的支持。生鮮農產品的透明供應,還能幫助生產者完善技術、社群營銷,最重要的是影響消費導向。除此之外,數字化農業供應鏈還能提供一些增值的服務,從生產到消費的體系是相輔相成的網絡結構,有助于加強產銷對接、改善信任關系、實現優質優價。

四、生鮮農產品數字化供應鏈大數據智能

       大數據智能是新一代人工智能五大重點方向之一。生鮮農產品數字化供應鏈大數據智能主要研究基于大數據智能算法的生鮮農產品生產、流通、加工、銷售和消費等各環節的智能化提升問題。例如,我們研究煙葉烘烤和分級的智能裝備,可以大幅度提高其效率和準確性,顯著降低勞動強度,此外生鮮農產品物流的智能化,能夠快速、高效、安全地把相應的貨物送到消費者的手上,我們在以鮮活農產品為龍頭企業的合作中,利用人工智能技術,幫助很多企業節約了大量的物流成本。在銷售環節,通過使用AI技術,把消費場景細分化,能夠讓客戶在合適的時間來進行相應的消費,可以做到所想即所得,同時確保商戶的利益最大化。我們也在開展消費行為智能分析研究工作,如針對監控視頻采用圖像預處理和卷積神經網絡方法進行視頻分析,包括驗證會員身份,對性別、年齡范圍和情緒進行分類,最后結合會員卡制度收集反饋信息等。

五、總結與展望

       接下來,我們的團隊將圍繞宏觀/微觀供應量預測、計劃,市場調節,產銷協同,以銷定產,主體信用和農產品質量監管,以及零售定價、供應鏈風險防范等開展進一步的研究工作。

本文為錄音整理節選稿,經本人確認發表

轉載請聯系編輯部授權


專家簡介

       陳天恩,博士,研究員,國家農業信息化工程技術研究中心信息工程部主任,智慧農業國家質量基礎標準重大項目首席科學家,中國農學會農業信息化分會副秘書長,國家農業物聯網應用標準工作組、國家傳感網標準工作組、農業農村部農業大數據工作組專家;任北京市、江蘇省、內蒙古自治區及新疆建設兵團科技專家,中科院地理所、北京理工大學、中國農業大學、西安科技大學兼職碩士生導師。近年來主要從事農業大數據智能技術研究與應用,先后主持完成國家863、科技支撐重大項目等13項,組織研發的農業大數據共性支撐平臺、"新農場"云服務、煙葉生產"三可"信息化應用平臺在全國得到推廣應用,發表學術論文50余篇,參編專著2部,獲專利6項,軟件著作權50項,北京市新技術新產品(服務)認定4項;獲2011年中華農業科技獎、2018年新疆建設兵團科技進步二等獎等科技獎勵5項。


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